AI-Agenten: Personal in Agenturen ersetzen

AI Agents sind die größte Opportunity aktuell, um in deiner eigenen Agentur Mitarbeiter zu ersetzen oder keine neuen einstellen zu müssen oder wenn du es anbieten willst als Service das heißeste Angebot zu haben aktuell, was sich wie von alleine verkauft. Doch fragst du dich jetzt, was sind denn überhaupt AI Agents? Und was wir beobachten und wir betreuen unglaublich große Agenturen, also wir haben auch ganz viele Agenturen zum Marktführern gemacht. die größte E-Mail Marketing Agentur in Deutschland aufgebaut oder mit der größten Amazon Agentur gearbeitet oder mit unzähnigen Marktführern gearbeitet und sie so erfolgreich gemacht, wie sie jetzt sind. Und was wir da immer wieder sehen, ist, dass gerade diese großen Fische enorm viel schon mit AI machen. Das heißt, logischerweise ganze Copywriting Teams ersetzen mit AI jetzt nur noch z.B. ein Head of Copywriting haben, der quasi ein Copywritter ist und dann quasi ganz viel AI Agents hat, die Copywriting machen, anstatt quasi ein Team zu haben, was früher der Fall war, um Copywriting zu machen. Das heißt, ganz viele Marktführer, die wir begleiten, quasi setzen genau auf diesen Trend des AI Agents quasi, um Intern Mitarbeiter zu ersetzen. Und ganz viele, sage ich mal, die jetzt starten, die setzen sehr sehr erfolgreich, muss man auch sagen, auf das Thema AI Agent a Service, sprich, sie bieten es anderen Agenturen an, dass sie es implementieren. Und jetzt fragt sich jetzt, was sind denn überhaupt AI Agents? Und um dich da kurz abzuholen, das ist quasi recht simpel. Das sind Aliens, also quasi so quasi wie Mitarbeiter, wie digitale Mitarbeiter, die Aufgaben komplett autonom erledigen können. Natürlich kannst du auch quasi immer so Zwischensteps einbauen, dass die Leute quasi die AI Agents in dem Fall nach Erlaubnis fragen müssen, um weiterzumachen, aber es quasi wie ein Mitarbeiter, der komplett autonom selbständig Entscheidungen treffen kann und Dinge für dich ausführen kann. Grundsätzlich ist quasi in einer Automation Szene quasi so, es gibt detistische Workflows, das heißt vorher bestimmte Aufgaben oder ganz klare Logiken, wie z.B. immer wenn das geschieht, dann macht das, immer wenn das passiert, dann das so z.B. wir haben einen neuen Kundenvertrag reinbekommen, erstell immer ein Google Drive Ordner, nimm immer den Namen quasi aus dem Vertrag und packt den als Namen des Google Drive Ordners. Also, der themistisch vorher bestimmt, was passiert, wann. Das ist quasi mit AI natürlich noch besser geworden. Das nennt sich sogenannte AI Workflows und dann gibt es AI Agents. Das ist quasi die Stufe dahinter, die komplett autonomen quasi einfach nur die Aufgabe haben. Board den Kunden an, sage ich mal oder stell alle Sachen zum zum Onboarding bereit und die dann quasi hergehen Google Drive Ordner erstellen, wenn dann eine Fehlermeldung kommt, dann überlegen, was könnten sie noch machen und so weiter und verschiedene Auswahlmöglichkeiten haben, selbstständig Entscheidungen zu treffen, um das Endergebnis zu erreichen. Und da gibt es eben verschiedene Use Casases für dich. Viele verwechseln auch AI Automation oder AI Workflows mit AI Agents. Am Ende des Tages ist auch egal, wie es genau heißt. Hauptsache quasi spart dir enorm viel Zeit. Es gibt auch verschiedene Tools, je nachdem was du was du was du brauchst. Ich werde dir in diesem Video auch verschiedene Tools vorstellen, die du brauchst, um AI Agents zu bauen und zu verkaufen bzw. in de eigen Agentur einzusetzen. Das heißt, lass uns erstmal damit starten mit der Frage oder mit der Antwort auf die Frage, was sind denn konkrete Usases aktuell für AI Agents? Und ein sehr, sehr guter Use Case, den du aktuell sehr gut verkaufen kannst, also sag ich mal als Dienstleistung, sind AI Voice Agents und die sind z.B. für lokale Unternehmen mega spannend. Das heißt, für Immobilienmakler, für Beauty Salons, für Friseursalone, Tattoo Studios und so weiter, da kannst du AI Voice Agents einsetzen und AI Voice Agents kann quasi telefonieren. Das heißt, wenn jemand anruft, um einen Termin zu vereinbaren, einen Tisch zu reservieren oder den Termin zu verschieben, dann kann der AI Voice Agent rangehen und eben den Anruf annehmen und auch den Termin im Kalender des Kunden, also deses Kundenwium, also des Unternehmens ändern. Er kann E-Mails zur Bestätigung rausschicken oder z.B. wenn Anruf wenn man nicht sagt: "Hey, ich will jetzt, dass die Leute quasi an mich anrufen müssen und ich will proaktiv die Leute anrufen, die sich bei uns auf der Webseite eintragen. Auch das kann ein III Voice Agent machen." So und da gibt es z.B. auch mit dem Tool Voice die Möglichkeit, dass du dass du den Agent, sage ich mal, selbst die Entscheidungsfreiheit geben kannst, was er tun kann, aber auch manchmal ganz klare Hardcuts setzen kannst und immer wenn das passiert, mach das und du hast du, sag ich mal, sehr viel Flexibilität oder der Kunde hat dann quasi dann einfach einen sehr, sehr guten Mitarbeiter, den du dann einfach bei ihm implementierst und das einfach eine sehr sehr wertvolle Sache für lokale Unternehmen. Ein weiterer spannender Case sind Support Agents für E-Commerce Shops. Das heißt, wenn deine Kunden E-Commerce Shops sind und du vielleicht z.B. E-Commerce Shops entwickelst oder baust oder irgendwas damit machst, irgendwelche Werbung schaltest, dann könntest du einen AI Support Agent auf dieser Webseite des Onershops einsetzen und der hat dann quasi das ganze Wissen von allen Produkten, die die Onershop anbietet und kann das dann quasi mit Chat GPT oder irgendeinem anderen Large Language Model nutzen. Das heißt, wenn ein Kunde auf der Webseite ist und fragt: "Hey, was der Unterschied zwischen dem und dem?" oder habt ihr das noch auf Lager oder das und das wie wie läuft das ab, kann er diese Fragen beantworten, solange sie auf der Webseite irgendwo stehen oder in den Supporttickets irgendwo stehen und er könnte auch, wenn man Supportticket schreibt als quasi interessent auch dann z.B. dem Support Mitarbeiter wiederum schon einen Entwurf vorschreiben, dass der quasi der Supportmitarbeiter weniger Auffandt hat. Das heißt, der kann auch z.B. Bestellung raussuchen, schauen, wo ist denn, wo ist denn die Bestellung, wo die schon verschickt oder könnt ihr eventuell auch Bestellung noch mal neu verschicken, falls das gewünscht ist vom vom Kunden. Das heißt, du kannst, sage ich mal, ja, sehr, sehr viel Zeit und Geld logischerweise damit sparen. Das war mal zwei Use Casases, die du verkaufen kannst an Kunden. Ich wollte dir noch mal drei Use Casases mitgeben, die du intern für deine Agentur nutzen kannst. Und das erste ist z.B., wenn du LinkedIn anbietest als Service bzw. generell Content anbietest, weil du vielleicht eine Videoagentur bist, eine Adsagentur oder eine LinkedIn Agentur, dann brauchst du guten Content und dann kannst du, sage ich mal, mit Cloud z.B. Cloud ist das eigentlich aktuell stand jetzt das beste Tool, das beste LM quasi wirklich Copies zu schreiben, also Werbetexte und Posts und Videos und so weiter zu schreiben, kannst du quasi Cloud als LM nutzen und einen AI Agent haben, der dann z.B. alle Kundendaten hat, sprich die letzten Transkripte von den letzten Kundenmeetings. Vielleicht hast du auch ein Content Call, wo du irgendwie gewissen Fragen den Kunden stellst, die er beantworten soll oder irgendwelche Videoideen durchsprichst oder was auch immer. Ähm, also du hast quasi alle Kundeninformationen in einer sogenannten Knowledge Base in einer KB und du hast quasi dann alle Informationen, wie man generell gute Inhalte schreibt und dann kann dieser dieser Copywriting oder dieser Content Agents in dem Fall alle Kundeninformationen nehmen und alle wie man geile Content Inhalte schreibt nehmen und dann geile Contentinhalte für den Kunden wiederum schreiben. Und das funktioniert bei unseren Kunden so gut, dass sie einen kompletten Copyritter entlassen konnten. Also einen von zweien muss man dazu sagen, die Hälfte in dem Fall oder auch bei einer E-Mail Marketingagentur ein komplettes Copywriting Team, also drei, vi fün Leute, die man komplett nicht mehr brauchte, weil man quasi diesen Content Workflow so geil automatisiert hat. Das heißt, wenn ein Kunde ein Meeting hatte mit der Agentur, dann wurde das automatisch erkannt. Da wurd automatisch die Beiträge in dem Fall geschrieben, die wurden automatisch in Clickup eingefügt. Und wenn man dann als Agenturenhaber in Clickup oder im Projektmanagement Tool Kommentare zu den einzelnen Beiträgen verfest, sagt: "Hey, das möchte ich bitte anders haben, werden die auch wiederum zurückgespielt und verbessert." Das heißt, wir haben auch ein Iterationsprozess von diesem Content Agent, der quasi immer wieder ja sich verbessern kann auf Basis des Inputs. Generell ist das auch ganz wichtig zu verstehen, dass auch verschiedene Agents miteinander zusammenarbeiten können, ne? Das heißt, du kannst z.B. in dem Fall einen Content quasi Writer haben, der sehr gute Beiträge schreiben kann. Du kannst quasi einen ähm einen vielleicht einen LinkedIn Experten haben, der die Beiträge LinkedIn optimiert und einen für Instagram noch mal ein Instagram Agent als Beispiel oder dass du quasi einen hast, der kontrolliert, ob die Regeln eingehalten wurden oder ob die Compliance Dinge, die der Kunde hat, eingehalten wurden. Das heißt, verschiedene Agents können miteinander zusammenarbeiten. Wenn du dich jetzt fragst, wie soll das technisch gehen? Das geht grundsätzlich auch wieder mit dem erwähnten Tool Voice Flow und manchmal braucht man auch noch das Tool N8N dazu. Das nur die beiden Top Tools, um Advanced AI Agents bauen zu können. Wenn du weniger technisch affin aktuell bist, aber trotzdem schon mal deinen Vorgeschmack haben willst, kann ich dir Lindy empfehlen. Lindy ist quasi viel viel leichter als Voicelow in Netn und kann trotzdem schon mal sehr komplexe Voice Agents oder generell Agents abbilden. Ein weiterer Usecase, der mega spannend ist, den wir nicht selbst implementiert haben, muss man dazu sagen, sondern der eher für PPC Agenturen und cospannt ist, ist z.B., wenn du einen Agent hast, der die, also angenommen, du hast eine du hast eine Facebook Agentur oder eine Meta Agentur, die ja wiederum einfach irgendeine irgendeine Fashion Brand als Kunden hat. So und jetzt kann die Agentur folgendes machen. Die muss ja quasi neue Ideen für den Kunden liefern, die muss neue Videospte schreiben, die muss quasi neue Videos oder Ads veröffentlichen und neue Ads testen. Was die Agentur quasi jetzt machen könnte, ist, dass sie von ihrem Kunden die Competition, den Wettbewerb scrap, die Ad Library die ganze Zeit schaut, was haben den die Competition, was hat der Wettbewerb für Werbeanzeigen, diese Werbeanzeigen transkribiert und daraus neue Skripte erstellen lässt und dann ein Tool, was ich Arcade nennt, sogenannte UTC Videos erstellen lässt, dass dann quasi automatisch aus den Competitor Ads Varianten gebaut werden, wo dann neue UTC oder Influencer Ads erstellt werden, was die Agentur dann wiederum benutzen kann, um sie quasi zu veröffentlichen. der dritte Use Case, der mega spannend ist, ist für alle Recruiting Agenturen da draußen, dass du natürlich Recruiting Texte, Funneltexte und auch Recruiting Bilder erstellen kannst. Bilder gehen ja sehr, sehr gut mit dem neuen Image 4O Modell und natürlich Texte, wie ich eben schon gesagt habe, mit Cloud und was du da sehr sehr gut machen kannst, dass du anstatt Voiceflow oder Nad end verwenden, weil es quasi nicht so viele komplexe Workflows beinhalt beim Recruiting, das sogar in Make abbild ist. Das heißt in Make kannst du sehr sehr gut damit arbeiten, dass du quasi ne die Texte als Input lieferst, die der Kunde bringt, also das auch da wieder irgendwie welche Stelle er offen hat und welche Benefits er hat und da werden dann automatisch vernünftige Werbetexte erstellt, vernünftige Bilder erstellt und die werden dann in Facebook veröffentlicht, wenn du das möchtest. Und das ist quasi so ein typisches Make Szenario, also eher eine AI Automation anstatt eine AI Agent. So, aber trotzdem super super wertvoll als Recruiting Agentur. Ich habe eben schon verschiedene Tools erwähnt, aber jetzt siehst du mal quasi, was du eigentlich mit deiner Agentur alles automatisieren kannst. Du wirst in 2025 viel seltener, viel weniger Mitarbeiter brauchen. Also ja, neu Mitarbeiter einzustellen, musst du mehrmals überlegen, ob es wirklich Sinn macht oder ob man nicht da lieber ein Agent für bauen kann. Das heißt, das einal mega relevant und natürlich auch die US Casases, die du für deine Kunden wiederum bauen kannst, dass du quasi geilen Service für den Kunden machst bzw. neue einen einen neuen Service für sie etablierst, die die noch nicht den noch nicht haben und Probleme löst, wie dass die keine Sales können, weil du halt ein Voice Agent dafür baust. Das ist mega relevant und da haben wir quasi verschiedene Tools, die dafür wichtig sind. Ich habe eben schon gesagt, für nicht Coder ist das ist das Tool Lindy mega interessant. Dann gibt es für die Leute, die ein bisschen mehr Advanced sind, N8N und Voice, was so die besten Möglichkeiten bietet. Und für alle, die, sage ich mal, sich vielleicht so erstmal mit dem Thema AI Automation oder AI Workflows beschäftigen wollen, ist Make einfach das beste Tool, um quasi so ja vorher bestimmte Prozesse, aber trotzdem mit dem AI Modulen zu bauen, was sehr, sehr gute Ergebnisse bringt. Wenn du jetzt wissen willst, wie du konkrete AI Agents ganz genau baust, wenn du Schritt für Schritt Anleitung haben möchtest zu den einzelnen Themen, dann schreib gerne mal in die Kommentare zu welchem AI Agent, dann können wir zu diesen Agents auch ganz konkrete Inhalte machen und Videos machen. Deswegen schreib all deine Kommentare und Videovorschläge und Agent Vorschläge in die Kommentare und dann sehen wir uns im nächsten Video. Dann Alex.